獵頭公司7月13日人才推薦 某化工企業(yè) AI工程師 24萬
自我評(píng)價(jià)：
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作為一名擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位和2年以上專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的AI工程師，我擁有為銷售與市場(chǎng)、供應(yīng)鏈和生產(chǎn)等多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域?qū)嵤┣把厝斯ぶ悄芙鉀Q方案的經(jīng)驗(yàn)。我的專長包括數(shù)據(jù)建模與可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及NLP文本分類任務(wù)，近一年我專注于生成式AI，尤其是使用基于檢索的增強(qiáng)生成技術(shù)來提升內(nèi)部或定制化數(shù)據(jù)的價(jià)值。在工作的過程中我不斷擴(kuò)展自己的技術(shù)棧，包括使用多種
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框架進(jìn)行全周期的網(wǎng)頁應(yīng)用開發(fā)。我目前還是GitHub上一個(gè)開源Multi-agent社區(qū)項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者，并作為阿卜杜拉國王科技大學(xué)的遠(yuǎn)程研究員從事該方向的研究和工程實(shí)施。我目前在一個(gè)全球團(tuán)隊(duì)中工作，我們使用敏捷開發(fā)，利用DevOps平臺(tái)在云服務(wù)上部署服務(wù)和應(yīng)用。
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工作經(jīng)歷：
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某化工企業(yè)（2022.04 - 至今），AI工程師。
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開發(fā)基于生成式人工智能的供應(yīng)鏈智能平臺(tái)解決方案，使用Langchain和Llamaindex等框架創(chuàng)建并維護(hù)應(yīng)用程序。 使用標(biāo)準(zhǔn)DevOps平臺(tái)和庫實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能工程實(shí)施。
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在Microsoft Azure Cloud上構(gòu)建、部署和實(shí)施各類服務(wù)。 將收集的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為包括軟件平臺(tái)和架構(gòu)在內(nèi)的技術(shù)概念。 與外部供應(yīng)商進(jìn)行溝通，以驗(yàn)證軟件設(shè)計(jì)和集成概念。
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開發(fā)基于生成式AI的網(wǎng)頁應(yīng)用程序，能夠自動(dòng)編寫營銷文案，創(chuàng)建圖像，并從指定文件中提取信息，以支持市場(chǎng)同事對(duì)產(chǎn)品 進(jìn)行推廣。
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使用Streamlit開發(fā)前端用戶界面，并將應(yīng)用程序部署在云服務(wù)上。 部署和評(píng)估不同的開源和商業(yè)大語言模型。 對(duì)內(nèi)部和外部原材料價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。 對(duì)最終產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)。
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開發(fā)基于內(nèi)部數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁應(yīng)用程序以監(jiān)控生產(chǎn)指標(biāo)。 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)和早期預(yù)警。 使用時(shí)間序列分析等統(tǒng)計(jì)方法，以交互式圖表的形式對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化。
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使用Power BI開發(fā)監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的儀表板。 清洗并整合來自不同源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型以鏈接數(shù)據(jù)。 預(yù)測(cè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。
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