獵頭公司7月13日人才推薦 某化工企業(yè) AI工程師 24萬(wàn)
自我評價(jià)：
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作為一名擁有統計學(xué)碩士學(xué)位和2年以上專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗的AI工程師，我擁有為銷(xiāo)售與市場(chǎng)、供應鏈和生產(chǎn)等多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域實(shí)施前沿人工智能解決方案的經(jīng)驗。我的專(zhuān)長(cháng)包括數據建模與可視化、機器學(xué)習，以及NLP文本分類(lèi)任務(wù)，近一年我專(zhuān)注于生成式AI，尤其是使用基于檢索的增強生成技術(shù)來(lái)提升內部或定制化數據的價(jià)值。在工作的過(guò)程中我不斷擴展自己的技術(shù)棧，包括使用多種
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框架進(jìn)行全周期的網(wǎng)頁(yè)應用開(kāi)發(fā)。我目前還是GitHub上一個(gè)開(kāi)源Multi-agent社區項目的核心貢獻者，并作為阿卜杜拉國王科技大學(xué)的遠程研究員從事該方向的研究和工程實(shí)施。我目前在一個(gè)全球團隊中工作，我們使用敏捷開(kāi)發(fā)，利用DevOps平臺在云服務(wù)上部署服務(wù)和應用。
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工作經(jīng)歷：
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某化工企業(yè)（2022.04 - 至今），AI工程師。
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開(kāi)發(fā)基于生成式人工智能的供應鏈智能平臺解決方案，使用Langchain和Llamaindex等框架創(chuàng )建并維護應用程序。 使用標準DevOps平臺和庫實(shí)現機器學(xué)習算法的人工智能工程實(shí)施。
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在Microsoft Azure Cloud上構建、部署和實(shí)施各類(lèi)服務(wù)。 將收集的業(yè)務(wù)需求轉化為包括軟件平臺和架構在內的技術(shù)概念。 與外部供應商進(jìn)行溝通，以驗證軟件設計和集成概念。
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開(kāi)發(fā)基于生成式AI的網(wǎng)頁(yè)應用程序，能夠自動(dòng)編寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)文案，創(chuàng )建圖像，并從指定文件中提取信息，以支持市場(chǎng)同事對產(chǎn)品 進(jìn)行推廣。
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使用Streamlit開(kāi)發(fā)前端用戶(hù)界面，并將應用程序部署在云服務(wù)上。 部署和評估不同的開(kāi)源和商業(yè)大語(yǔ)言模型。 對內部和外部原材料價(jià)格數據進(jìn)行相關(guān)性分析。 對最終產(chǎn)品價(jià)格數據進(jìn)行時(shí)間序列預測。
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開(kāi)發(fā)基于內部數據的網(wǎng)頁(yè)應用程序以監控生產(chǎn)指標。 使用機器學(xué)習算法進(jìn)行預測和早期預警。 使用時(shí)間序列分析等統計方法，以交互式圖表的形式對結果進(jìn)行可視化。
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使用Power BI開(kāi)發(fā)監控供應鏈數據的儀表板。 清洗并整合來(lái)自不同源系統的數據，構建數據模型以鏈接數據。 預測關(guān)鍵績(jì)效指標。
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