獵頭3月2日人才推薦 某工業(yè)自動化公司 深度學(xué)習(xí)算法工程師 35萬
自我評價:
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1.熟練使用PyTorch開源框架，掌握常見的深度學(xué)習(xí)分類、檢測、分割、生成模型。
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2.有相關(guān)深度學(xué)習(xí)算法實用場景落地經(jīng)驗，包括醫(yī)療行業(yè)和工業(yè)檢測行業(yè)。
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3.熟悉計算機圖像處理技術(shù)，熟練掌握計算機圖像處理相關(guān)知識。
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4.學(xué)習(xí)能力強，喜歡深度學(xué)習(xí)算法的研究，對相關(guān)論文都有所研究。
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5.實踐能力強，根據(jù)相關(guān)論文對圖像分析算法網(wǎng)絡(luò)進行搭建及調(diào)試。
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6.有一定的管理經(jīng)驗，協(xié)同能力好。
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工作經(jīng)歷:
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某工業(yè)自動化公司（2023.03-至今），深度學(xué)習(xí)算法工程師。
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1.作為核心團隊的副組長，協(xié)助部門負責(zé)人制定項目計劃和技術(shù)路線圖，確保團隊目標的達成。
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2.作為核心骨干負責(zé)工業(yè)檢測深度學(xué)習(xí)平臺的核心代碼開發(fā)及維護，打造數(shù)據(jù)和模型的應(yīng)用閉環(huán)。
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3.組織建立工業(yè)檢測標準數(shù)據(jù)庫類別定義，構(gòu)建工業(yè)檢測數(shù)據(jù)集，為下游任務(wù)落地打下基礎(chǔ)。
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4.圖像生成算法的框架設(shè)計及方案落地，解決實際項目中部分數(shù)據(jù)搜集周期長、啟動時間久的問題。
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5.負責(zé)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具的代碼開發(fā)及維護，提高項目中的工作效率。
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6.難點項目的檢測方案設(shè)計及技術(shù)攻堅。
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