朋友Joe做薪酬5年，疫情時因為原公司縮減成本被裁，現在半年過去了，新工作還沒有落實。
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昨天她給我發(fā)來信息：
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說起Joe的經歷，大學畢業(yè)之后進入一家私企做HR，一年后轉到薪酬崗，一做就是5年。雖然沒有做出卓越的成就，但無功無過，本以為是一直安穩(wěn)下去，結果一切被疫情打亂了。
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被裁之后，她也一直在積極投遞簡歷、面試，卻始終沒有收到心儀的offer。
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看到這里基本了解Joe苦惱的原因，企業(yè)的要求在變高，但是她自己的核心能力并沒有跟上。
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真正做好薪酬，核心是做好薪酬數據分析！
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薪酬一直都是人力資源中比較難的模塊，它涉及到大量的薪酬數據、函數、公式等。很多HR只會算數字，卻不會通過數據發(fā)現問題，提高工作效率，這對于自己的職業(yè)發(fā)展來說是致命的。
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大數據時代，薪酬數據分析的能力格外重要。對于老板來說，薪酬分析做得好，可以幫助企業(yè)降低人工成本， 對外提高薪酬競爭性，對內增加激勵性，防止人才流失。對于HR自身來說，擁有數據分析的思維和能力，除了可以有效提高工作效率，同時能可視化的展示工作成果，讓老板看到價值。
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數據的支撐真的很重要。但實際上很多HR好不容易做一次薪酬數據分析，老板卻根本不看，這很可能是因為你的薪酬數據價值不高。
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