在04年的時(shí)候國內有一部電影，那時(shí)候我還在讀書(shū).它很有意思，叫天下無(wú)賊。不知道臺下多少人看過(guò)這部電影。里面有一句重要的話(huà)，21世紀什么最貴，答案是人才。
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今天已經(jīng)有很多人認識到了人才是很多企業(yè)的核心競爭力，此時(shí)我已經(jīng)加入了一家北京獵頭公司，公司的品牌是乾坤獵聘，它積累了大量的人才數據，有很高的價(jià)值，在此基礎上我們做數據挖掘和分析的人就可以做很多很有意思的事情。
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本文并不是以我們的數據為基礎，這里主要以獵聘網(wǎng)的人才大數據作為分析展現給大家。
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之所以選擇獵聘網(wǎng)的數據，其實(shí)有兩個(gè)原因，一方面是北京獵頭公司內部的數據有部分是比較機密的，暫時(shí)還在保密期，無(wú)法對外公開(kāi)，另外一方面原因也在于獵聘網(wǎng)的受眾更加的廣泛，畢竟我們更主要的是服務(wù)于企業(yè)的一家獵頭公司，對于人才端雖然也在操作，但是這方面還是比獵聘有所欠缺的。
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好了不說(shuō)廢話(huà)了，下面進(jìn)入正文吧。
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前為止，獵聘有2700多萬(wàn)的注冊用戶(hù)，獵聘服務(wù)的企業(yè)有40多萬(wàn)家。平時(shí)獵聘在線(xiàn)的職位有企業(yè)的職位也有高端的獵頭發(fā)布的職位70多萬(wàn)個(gè)，每天獵聘的數據流水線(xiàn)可以收集到近億條的日志，有各種各樣的事件，所以這個(gè)是獵聘的數據基礎。在上面那張圖上你可以看到獵聘網(wǎng)上核心的一些元素。在最左邊是獵聘的用戶(hù)，C端，就是獵聘的候選人，在最右端就是獵聘的企業(yè)，就是獵聘的用人方。上面中間就是獵頭，這是獵聘的特點(diǎn)，就是把獵頭融入到整個(gè)招聘的環(huán)節中而且把它線(xiàn)上化了。
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下面北京獵頭公司就談?wù)剬ξ磥?lái)人才的一些展望。
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我覺(jué)得人才大數據領(lǐng)域里面還有很多機會(huì )可以挖，有的甚至是一些不錯的創(chuàng )業(yè)機會(huì )。我來(lái)談一下我的想法。傳統的企業(yè)里面HR工作分六大模塊，第一個(gè)是人才規劃，我要準備為了企業(yè)的戰略目標我要招什么樣的人，招什么樣的人在什么地方找人都是要有一定依據的。以前是沒(méi)有依據的，沒(méi)有很好的方法去做，現在有了大數據之后我們可以對行業(yè)的人才數據進(jìn)行一個(gè)分析，幫助你做科學(xué)合理的規劃，接下來(lái)在人才招聘方面，我們舉得一些例子已經(jīng)介紹了人才數據和算法幫助HR進(jìn)行高效招聘的一些案例，還有當你員工來(lái)了以后內部做培訓，培訓怎么做，是大家都上一樣的課么，也不一定。
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根據各種各樣人的特征和培訓的效果我們可以設計一些模型和培訓的program.員工的工作有好有壞，這就涉及到一個(gè)績(jì)效的問(wèn)題，大型的企業(yè)都會(huì )關(guān)心，什么樣的員工是高效的，這里面就可以用一些數據分析的方法。我們也曾經(jīng)做過(guò)一些分析，就是successfactor，能夠看出哪些銷(xiāo)售真的能夠在這個(gè)公司里面做出比較好的業(yè)績(jì)跟他的背景和行為特征是有很強的一些關(guān)聯(lián)的，還有薪資激勵，我們可以用前面講到的薪酬報告。
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最后一點(diǎn)是員工關(guān)系，其中一點(diǎn)是流失風(fēng)險的預測，因為高級的人才是不缺工作的，外面的機會(huì )很多，那這種人是不是有流失的風(fēng)險呢？這通過(guò)數據也是能夠看到的。北京獵頭公司曾經(jīng)給某個(gè)大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)交流過(guò)，他們已經(jīng)在背后看員工在瀏覽哪些網(wǎng)站，然后做一些分析，有的人能看出流失的風(fēng)險有多大。通過(guò)看外面的機會(huì )怎么樣，員工的投入怎么樣這個(gè)模型出來(lái)應該是很容易預測出來(lái)是不是有風(fēng)險的。
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這個(gè)是企業(yè)方面，然后個(gè)人呢，個(gè)人有幾個(gè)大的問(wèn)題。第一個(gè)是選擇，你的選擇可能比你的努力有時(shí)候影響更大一點(diǎn)，這時(shí)候看到真實(shí)的數據，比如說(shuō)職業(yè)發(fā)展報告，你可能更清楚自己合適的方向在哪里。另外在求職的時(shí)候，你可以用一些職位推薦的服務(wù)，可以不用花什么力氣就能找到自己很感興趣的職位。接下來(lái)，咱們自己都要學(xué)么，學(xué)的時(shí)候看看職業(yè)發(fā)展報告，看看哪些技能對我來(lái)說(shuō)發(fā)展是最有利的。最后一點(diǎn)是職場(chǎng)社交，可以用這些人脈推薦的工具幫助你找到對你職業(yè)發(fā)展有用的人。
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這里面舉一個(gè)例子，是關(guān)于教育的，去年的時(shí)候去華南理工交流，我們就臨時(shí)簡(jiǎn)單地抽調了一些華南理工畢業(yè)生的情況，我們追蹤到差不多20年左右老校友的情況，可以看到有不少人走上了很好的管理崗位，然后也有很多做工程師的，因為它是一個(gè)理工科學(xué)校。接下來(lái)你會(huì )看到很多跟建筑工程，跟房地產(chǎn)有關(guān)的職位，原來(lái)我不知道華南理工的強項在哪里，看了這個(gè)表之后，我們就猜華南理工的房地產(chǎn)，建筑會(huì )很厲害。跟他們的老師一交流，他們說(shuō)對的，在華南地區他們的房地產(chǎn)，建筑是最強的，所以這個(gè)數據就驗證了他們的優(yōu)勢。
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然后我們當時(shí)又拉出來(lái)一個(gè)關(guān)于錢(qián)的數據，廣東著(zhù)名高校的薪酬的比較，排名第一的是中大，第二是華南，接下來(lái)是暨南大學(xué)。原來(lái)我對這個(gè)排名也不太清楚，看完這個(gè)圖我就清楚了，給他們展示的時(shí)候，同學(xué)老師們也非常認可這個(gè)事情，可以看出這個(gè)和他們當地的學(xué)校排名還是有強關(guān)聯(lián)的，這是一些很有意思的數據。像剛才談到教育的話(huà)是說(shuō)人才大數據對學(xué)校的專(zhuān)業(yè)規劃是很有幫助的。
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因為現在的教育很多都是要面向應用面向市場(chǎng)的，那市場(chǎng)的需求在哪里，看看這些真正的從企業(yè)招聘需求中總結出來(lái)的報告對專(zhuān)業(yè)設置和課程設置是有幫助的。細節一點(diǎn)，哪技能是企業(yè)真正關(guān)心和需要的。就業(yè)指導也是類(lèi)似，上面的這些報告都能起一些指引。另外非常有趣的一點(diǎn)是校友關(guān)系，北京獵頭公司是做中高端的，中高端的人才是需要一定時(shí)間積累的，這時(shí)候我們可以追蹤到很多高校的老校友發(fā)展狀況，比它的校友辦公室追蹤的數據還更多，更深入一些。
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同時(shí)我們的app像同道的人脈推薦里面不僅有同行，還包括老同事，和同學(xué)的推薦。我們經(jīng)常聽(tīng)到用戶(hù)的反饋說(shuō)喔，通過(guò)這個(gè)我找到了我失散多年的老同學(xué)，又聯(lián)系上了，這個(gè)是很有驚喜感的事情，我們覺(jué)得很有成就。對于政府和社會(huì )來(lái)講，就業(yè)是各級政府都會(huì )關(guān)心的一個(gè)話(huà)題。那么政府在做產(chǎn)業(yè)規劃的時(shí)候也要看看本地的人才是怎樣，看看這個(gè)地方到底是適合發(fā)展哪些產(chǎn)業(yè)，盡可能利用這個(gè)地方有強競爭力的這批人，這樣對這個(gè)地區產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有幫助。
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另外也可以做教育優(yōu)化，人才資源的優(yōu)化。最后一點(diǎn)是跟經(jīng)濟的統計和預測有很強的關(guān)聯(lián)。一個(gè)地方的興衰和它的人才是有很強的關(guān)系。我舉個(gè)例子，去年六月份的時(shí)候我們的分析師在做各個(gè)地區全行業(yè)的人才流動(dòng)情況時(shí)候就發(fā)現東北這個(gè)地區的職位在快速的下降，東北的經(jīng)濟肯定出問(wèn)題了。到了八月份的時(shí)候，國家那時(shí)候開(kāi)始出一些新聞反映東三省的問(wèn)題出來(lái)。
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所以北京獵頭公司認為人才的數據是非常有用的先行的信號，對經(jīng)濟統計和預測來(lái)講，這方面仍然是一個(gè)待開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域。如果說(shuō)臺下有一些老師或者做這方面研究的人我非常愿意一起合作做方面一些事情。講完了機遇以后呢，我們講講人才大數據的一些挑戰。我們的這個(gè)工作其實(shí)是蠻有挑戰性的，有很多困難。第一個(gè)講是缺乏有經(jīng)驗的人才，數據人才的培養需要一段的時(shí)間，它相對來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，中國國內的積累是比較少的，像我們這邊都很需要很好的大數據工程師，做機器學(xué)習的，做數據分析的。
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技術(shù)上來(lái)講，北京獵頭公司做這些模型它的統計性能，它的準確率在高噪音的狀態(tài)下，因為大數據典型是個(gè)高噪音的環(huán)境，如何保證它統計的性能仍然是在技術(shù)上有挑戰的一個(gè)課題。接下來(lái)就是模型的可解釋性和合理性，機器學(xué)習里面會(huì )有很多模型的算法做出來(lái)以后它的效果不錯，但當你給業(yè)務(wù)講的時(shí)候，拿這些報告給別人解釋的時(shí)候仍然是會(huì )有挑戰的，因為有些模型是很復雜的非線(xiàn)性的模型，而且保證里面內部的一些合理性在很多情況下都是一個(gè)挑戰。
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還有經(jīng)濟成本，我們怎么樣低成本的獲得數據，我們現在能收集到一些數據，獵聘有兩千七百萬(wàn)的用戶(hù)，但是還不足以是全部的，我們還是想獲得更多的數據，這是一個(gè)挑戰。還有永遠跟大數據關(guān)聯(lián)在一起的就是隱私和合規性的問(wèn)題，用戶(hù)在網(wǎng)站上的信息到底開(kāi)放到什么程度這個(gè)是需要大家仔細思考去做的。
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目前北京獵頭公司是提供了很強的隱私保護，我們有十幾項隱私保護的功能，你甚至可以一鍵隱藏，就是在上面誰(shuí)也看不見(jiàn)，你自己偷偷看機會(huì )，所以隱私的問(wèn)題我覺(jué)得是做跟人有關(guān)的大數據都會(huì )面臨的一個(gè)挑戰。
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