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企業(yè)人力服務(wù)熱線(xiàn):400-6222-973
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獵頭新聞|獵頭學(xué)院
人工智能是否會(huì )成為獵頭行業(yè)的終結者?
  人工智能是否會(huì )成為獵頭行業(yè)的終結者?
獵頭行業(yè)
  李開(kāi)復說(shuō):“2016年是人工智能元年?!?/span>
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  的確,即將過(guò)去的這一年,人工智能頻頻“上頭條”,傳統公司積極擁抱人工智能,創(chuàng )業(yè)公司也紛紛試水,唯恐錯過(guò)了人工智能的早班車(chē)。
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  在一片叫好的氣氛下,有一些傳統行業(yè)坐不住了——如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè)擁抱人工智能是大勢所趨,那對于傳統行業(yè),人工智能的發(fā)展就是形勢所迫了。
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  那些長(cháng)期依賴(lài)人力勞動(dòng)的行業(yè),是否會(huì )因為人工智能的發(fā)展而受到挑戰?甚至有一天被人工智能干掉?
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  而獵頭行業(yè),是否會(huì )成為被干掉的那一個(gè)目標?
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  或許先不必著(zhù)急下結論,我們來(lái)看看在這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能如火如荼發(fā)展的時(shí)代,人力資源行業(yè)到底該以何種姿態(tài)存在?
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  一、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)人力資源新挑戰
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  近些年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,呈現出了許多新的特點(diǎn),我們稱(chēng)之為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓我們進(jìn)入了“VUCA時(shí)代”,VUCA包含四個(gè)特點(diǎn):即易變性、不確定性、復雜性、模糊性。
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  在VUCA時(shí)代,各行各業(yè)都面臨著(zhù)新的要求,人力資源行業(yè)也不例外。
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  具體來(lái)看,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,對企業(yè)人力資源的職能提出了三點(diǎn)要求,即“預”“快”“準”。
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  ?預
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  “預”指的是需要準確預見(jiàn)公司在未來(lái)對于特定人才的需求,準確預判公司的用人高峰期與低峰期,同時(shí)預判公司人才需求的數量。
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  在此基礎上,就要求企業(yè)HR做好以下兩個(gè)方面的準備:
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  一是研究勞動(dòng)市場(chǎng)。企業(yè)HR需要研究企業(yè)需要的人才在勞動(dòng)力市場(chǎng)中如何分布,整個(gè)行業(yè)上下游人才的分布情況。以此來(lái)更好的對公司的人員需求做好預判,提前為公司儲備人才。
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  二是分析目標人才市場(chǎng)。除了對于大的勞動(dòng)市場(chǎng)的分析,企業(yè)HR還需要瞄準目標人才市場(chǎng),通過(guò)各種方式培養自己公司的“粉絲”。
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  ?快
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  “快”是指企業(yè)在招聘中的招聘流程運轉要快,同時(shí)整個(gè)面試決策也要快。這就要求企業(yè)的HR要在短時(shí)間內全方位的評判候選人各個(gè)方面的能力,掌握結構化面試的方法和技巧,快速了解面試者和崗位的契合度。
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  ?準
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  而“準”指的是HR需要尋求到最契合企業(yè)和崗位的優(yōu)秀人才加入公司,同時(shí)為不同類(lèi)型的員工制定個(gè)性化的招聘方案。
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  這就要求HR做到認真分析企業(yè)和公司相關(guān)的人才市場(chǎng),在此基礎上同建立人才市場(chǎng)圖譜、地區人才圖譜、架構圖譜等,也就是要求企業(yè)HR要建立起龐大的數據庫以應對公司的人才需求。
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  在預、快、準這三個(gè)方面的要求下,企業(yè)的人力資源部門(mén)該怎么做?
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  目前來(lái)看,企業(yè)自己建立人才招聘團隊和尋求獵頭服務(wù)是兩種常用的解決方案。
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  二、新出路:自建團隊or獵頭服務(wù)?
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  ?1.自建招聘團隊優(yōu)劣勢
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  先來(lái)看看第一種方式:企業(yè)自己建立招聘團隊。
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  自然,對企業(yè)的發(fā)展情況和人員需求最熟悉的莫過(guò)于企業(yè)內部人員,而且一定程度上,企業(yè)自己建立招聘團隊的優(yōu)勢也顯而易見(jiàn):
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  可以根據企業(yè)發(fā)展提前規劃人才戰略
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  能夠快速響應公司的用人需求
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  能夠收獲更加可控的候選人體驗
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  能夠有效降低招聘成本
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  但是,可能許多人忽視了這樣一個(gè)問(wèn)題:
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  企業(yè)自己建立招聘團隊,有三個(gè)方面:一個(gè)是EVP的構建,一個(gè)是系統的建立,一個(gè)是渠道的建立和使用。企業(yè)的招聘成本,除了人才團隊的薪水等直接支出之外,還包括這三個(gè)部分的隱性支出:包括建立系統的費用和線(xiàn)上線(xiàn)下活動(dòng)費用,以及人員的差旅等費用。
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  一般來(lái)講,企業(yè)在計算內部招聘成本時(shí),往往會(huì )將顯性成本計算在內,但隱性成本則被計算在公司行政費用內,容易被忽視。
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  企業(yè)自己建立招聘團隊還有另外一個(gè)問(wèn)題:招聘團隊的靈活性大大降低。
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  上圖中的曲線(xiàn)圖用來(lái)模擬企業(yè)內部建立招聘團隊來(lái)應對人員招聘需求的情況。白色線(xiàn)條是企業(yè)的實(shí)際人才需求狀況,綠色線(xiàn)條代表在此基礎上,理想中的招聘團隊人員需求,招聘團隊應當在保證完成招聘任務(wù)的基礎上,隨著(zhù)企業(yè)的人員需求波動(dòng)變化;但是事實(shí)上,一個(gè)公司不可能隨便招人也不可能隨便裁人,因此一般情況下,企業(yè)的招聘團隊配置則是圖中紅色線(xiàn)所示。
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  可以看到,企業(yè)的人才需求是隨著(zhù)時(shí)間和公司業(yè)績(jì)波動(dòng)變化的,但是公司的人才招聘團隊短期內則不會(huì )發(fā)生大的調整。人員需求是波動(dòng)調整的,而招聘團隊卻無(wú)法靈活增減,這就造成了一定時(shí)期內的人員冗余或短缺,無(wú)法高效滿(mǎn)足公司的招聘需求。
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  一方面是隱性成本的浪費,另一方面是無(wú)法靈活滿(mǎn)足需求的招聘團隊,且在數據收集和人才市場(chǎng)的熟悉程度方面,自建招聘團隊也面臨不小挑戰。
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  綜合起來(lái),企業(yè)自建招聘團隊的劣勢也顯而易見(jiàn):無(wú)法根據需求靈活調整人力成本,造成招聘成本浪費;無(wú)法全面了解人力市場(chǎng)和人才信息;缺乏足夠人才庫;缺乏足夠的人才尋訪(fǎng)技巧;缺乏對于整個(gè)行業(yè)的深入思考能力。
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  ?2.獵頭服務(wù)優(yōu)劣勢
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  再來(lái)看看獵頭服務(wù)是否可以解決企業(yè)招聘困境:
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  在自己建立人才招聘團隊受阻的情況下,尋求獵頭服務(wù)就成為許多企業(yè)的選擇。相比于企業(yè)自己建立招聘團隊,企業(yè)與獵頭公司的合作,企業(yè)只需要付出固定的服務(wù)費,其余的招聘過(guò)程則全部交給獵頭機構,專(zhuān)業(yè)的獵頭機構幫助企業(yè)進(jìn)行人才篩選,并且協(xié)助完成面試,幫助企業(yè)找到最合適的人才。
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  尋求獵頭服務(wù)有以下幾方面的優(yōu)勢:
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  對人才市場(chǎng)的精準把握,市場(chǎng)敏感度高
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  具有廣泛的人才搜索渠道和候選人數據庫
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  能夠根據企業(yè)要求為企業(yè)推薦最合適的人才
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  能夠直接接觸有潛在跳槽機會(huì )的人才
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  人才招聘效率高,為企業(yè)節省時(shí)間成本
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  但是尋求獵頭服務(wù),有時(shí)候也會(huì )遇到一些問(wèn)題:作為依賴(lài)人才和經(jīng)驗的服務(wù)型機構,獵頭的工作取決于每位獵頭顧問(wèn)的能力和經(jīng)驗;而且獵頭的服務(wù)費相對較高,對于部分非高端職位和中小企業(yè)來(lái)說(shuō),尋求獵頭服務(wù)面臨著(zhù)不小的壓力;且獵頭的招聘流程較長(cháng),在時(shí)間上有時(shí)也難以滿(mǎn)足企業(yè)急需崗位的招聘需求;且由于獵頭并不直接接觸企業(yè)管理,對于企業(yè)的人才需求理解可能會(huì )有偏差……種種因素使得獵頭服務(wù)在有些情況下也并不能盡如人意。
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  三、獵頭該如何實(shí)現突圍?
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  這種情況下我們必須思考:獵頭公司,難道真的在新時(shí)代下無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的招聘需求嗎?獵頭的真正價(jià)值到底在哪里?如何發(fā)揮出獵頭的真正價(jià)值?
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  ?獵頭為企業(yè)提供哪些服務(wù)?
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  讓我們眼光回到獵頭公司,看看獵頭到底在企業(yè)招聘中扮演什么樣的角色?
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  其實(shí)獵頭公司提供的服務(wù)多種多樣,按照服務(wù)的價(jià)值性不同,我把它們分為核心服務(wù)和非核心服務(wù)兩個(gè)部分:非核心服務(wù),就是在獵頭服務(wù)中那些能夠被替代的、重復性比較強的、智力消耗比較少的服務(wù);而相對應的,核心服務(wù)就是指那些真正依賴(lài)于獵頭顧問(wèn)的行業(yè)經(jīng)驗和知識技能提供的服務(wù),真正體現獵頭服務(wù)價(jià)值和不可替代性的服務(wù)。
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  用一張圖來(lái)表現如下:
獵頭公司
  在常規的獵頭機構服務(wù)中,顧問(wèn)的大多數精力集中在非核心服務(wù)中,顧問(wèn)的60%的精力被用在簡(jiǎn)歷搜尋、簡(jiǎn)歷篩選、簡(jiǎn)歷匹配等非核心工作中;而顧問(wèn)的真正價(jià)值,如對于行業(yè)的深入理解和對于人才市場(chǎng)的精準把控等,卻由于非核心工作消耗了大量精力,無(wú)法真正發(fā)揮出來(lái)。
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  ?獵頭突圍,人工智能史必然趨勢
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  在這種情況下,獵頭公司要實(shí)現突圍,借助人工智能和大數據就是一個(gè)必然趨勢。
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  借助人工智能和大數據,我們可以改善獵頭公司的工作模式,人工智能可以替代部分非核心工作,簡(jiǎn)歷的精確解析和大數據精準匹配能夠為顧問(wèn)篩選到符合企業(yè)條件的候選人,顧問(wèn)在此基礎上進(jìn)行人工匹配,在硬性條件符合的候選人進(jìn)一步實(shí)現精準化人才匹配。
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  四、如何把人工智能運用到獵頭服務(wù)中?
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  ?人工智能的發(fā)展歷程
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  在回答這個(gè)問(wèn)題前,我們不妨回溯一下人工智能的發(fā)展歷程:人工智能的發(fā)展,經(jīng)歷了大數據、感知、決策、反饋四個(gè)環(huán)節,它真正的起源,要從上個(gè)世紀說(shuō)起。
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  上世紀八十年代,李開(kāi)復所在的人工智能項目組已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了可以用于博弈的othello (奧賽羅)棋,到九十年代語(yǔ)音識別公司Nuance橫空出世,1994年人工智能首次在跳棋比賽中戰勝了人類(lèi)一戰成名,直到1997年深藍機器人以4:2戰勝?lài)H象棋冠軍……如果說(shuō)這些標志性的事件在上世紀還只能引起人們的驚奇的話(huà),進(jìn)入二十一世紀,Word的語(yǔ)音糾錯,蘋(píng)果的語(yǔ)音助手siri,Facebook的人臉識別deepface,則實(shí)實(shí)在在的讓我們感受到人工智能真正來(lái)到了我們身邊。
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  ?人工智能的商業(yè)應用
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  在我們身邊,人工智能在各個(gè)行業(yè)的應用,也已經(jīng)有許多先例:
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  ?人工智能的在人力資源領(lǐng)域的嘗試
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  而在人力資源領(lǐng)域,人工智能的嘗試同樣如火如荼,這其中有失敗的例子:
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  某國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭幾年前曾經(jīng)利用大數據優(yōu)勢嘗試推出“互聯(lián)網(wǎng)+招聘產(chǎn)品”,希望通過(guò)搜索入口集中分散的潛在求職者,通過(guò)共建賬號體系打通求職者與招聘方之間的壁壘,但由于該公司并非扎根人力資源行業(yè)的公司,雖然具有大數據優(yōu)勢,卻無(wú)法有效對接招聘方和求職者,最終導致了項目的失敗。
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  當然,成功的嘗試同樣也有涌現:
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  最近,同樣是國內的另外一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭,開(kāi)始借助自己在支付方面多年來(lái)的大數據積累,切入人力資源領(lǐng)域。該公司選擇的方式是聚焦在企業(yè)方,借助自己的信貸體系,完成企業(yè)社保體系的建立,并延伸到員工工資發(fā)放等方面的服務(wù)。
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  對比以上這兩個(gè)案例,可以發(fā)現:從獲取大數據到將大數據與人工智能有機結合為我所用,還有很長(cháng)的路要走。
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  ?人力資源到底應該如何利用大數據
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  那么,大數據到底應該如何應用?要想數據價(jià)值實(shí)現最大化,有三個(gè)方向:
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  1、“決策輔助”,這是數據最基礎的價(jià)值——“情報兵”作用。無(wú)論是數據報告還是數據交易,企業(yè)要利用好自己的數據,為自己提供“情報”服務(wù)。
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  2、“輔助決策”,數據的中層價(jià)值——“軍師作用”。通過(guò)數據分析,企業(yè)決策者能夠高效的調整包括價(jià)格、促銷(xiāo)、產(chǎn)品線(xiàn)規劃、廣告投放策略等在內的營(yíng)銷(xiāo)方案。
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  3、“替代決策”,大數據的最高層價(jià)值是要替代企業(yè)決策者,結合企業(yè)內外部數據和AI算法,幫助企業(yè)做出最優(yōu)決策,實(shí)現自動(dòng)下發(fā)執行。
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  ?人力資源領(lǐng)域的人工智能可能性探索
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  那么,我們到底該如何在人力資源領(lǐng)域利用人工智能?
獵頭
(在人力資源領(lǐng)域,人工智能可以做到的事情)
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  在現階段,大數據技術(shù)可以幫助我們實(shí)現全網(wǎng)人才的搜索,也可以利用社交信息進(jìn)行輔助了解候選人;借助人工智能的感知技術(shù),我們也可以方便的進(jìn)行建立識別和解析;在此基礎上,基于人工智能的深入學(xué)習技術(shù)對于雇主JD進(jìn)行深入拆分和理解,使得人工智能可以幫助獵頭實(shí)現智能化精準化的人崗匹配,從而在未來(lái)的幾年,人工智能可以幫助我們建立起人才市場(chǎng)的各類(lèi)信息圖譜,以幫助企業(yè)及時(shí)應對市場(chǎng)變化,建立起完善的招聘方案。
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  而在未來(lái),人工智能將會(huì )更廣泛更深入的參與到獵頭的招聘過(guò)程中:從候選人端來(lái)看,人工智能可以通過(guò)多維數據精準分析候選人的求職意愿和需求;從招聘端來(lái)看,人工智能可以分析公司的用人偏好,幫助企業(yè)建立結構化人才框架;同時(shí)借助人工智能將兩方信息進(jìn)行匹配,從而高效滿(mǎn)足人才市場(chǎng)雙方的流動(dòng)需求。
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  深度參與到招聘流程中的人工智能,也會(huì )從最初的簡(jiǎn)單數據處理到參與招聘決策,最終替代獵頭的大部分日常工作,從而實(shí)現人工智能對于獵頭行業(yè)的推動(dòng)和改革。獵頭行業(yè)借助人工智能,推進(jìn)自身的變革和進(jìn)化,將無(wú)法替代的智力性核心服務(wù)做到極致。
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  五、獵頭會(huì )被人工智能干掉嗎?
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  讓我們回到文章最開(kāi)始的問(wèn)題:獵頭到底會(huì )不會(huì )被人工智能干掉?
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  在我看來(lái),雖然人工智能讓獵頭行業(yè)面臨著(zhù)前所未有的挑戰,但獵頭服務(wù)的真正價(jià)值從來(lái)不是可以被輕易取代的。在一個(gè)成熟的商務(wù)生態(tài)系統中,人才、獵頭和企業(yè)是相互依存相互需要的組成部分,缺一不可。
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  獵頭的價(jià)值并不是僅僅讓一個(gè)人從一個(gè)地方到另外一個(gè)地方,而是通過(guò)全面精準的判斷、長(cháng)期經(jīng)驗的積累來(lái)實(shí)現“讓天下沒(méi)有被埋沒(méi)的人才”的目標?!扒Ю锺R常有,而伯樂(lè )不常有”,只要是一個(gè)真正的好“伯樂(lè )”,在人才市場(chǎng)上就永遠有被需要的一天。
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獵頭學(xué)院 企業(yè)服務(wù)
服務(wù)流程 熱點(diǎn)職位
關(guān)于乾坤獵聘
  • 2000年在北京注冊成立并開(kāi)展獵頭業(yè)務(wù)
  • 《中國十佳獵頭服務(wù)企業(yè)》
  • 公司主要負責人曾任多家著(zhù)名跨國公司HRD
  • 有超過(guò)百萬(wàn)份不同行業(yè)的高級人才信息
  • 有北京市頒發(fā)的《職業(yè)中介許可資格證書(shū)》
  • 獲國際獵頭協(xié)會(huì )《優(yōu)質(zhì)獵頭服務(wù)資質(zhì)證書(shū)》
  • 中國人才交流協(xié)會(huì )理事會(huì )員單位
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