獵頭人才推薦 咪咕互動(dòng)娛樂(lè )高級產(chǎn)品及運營(yíng)總監
自我評價(jià)：
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11年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專(zhuān)業(yè)工作經(jīng)歷。
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天蝎，習慣早起，強迫癥。
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工作經(jīng)歷：
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咪咕互動(dòng)娛樂(lè )有限公司 (2年1個(gè)月)，高級產(chǎn)品及運營(yíng)總監。
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1、和管理層座談、溝通，了解戰略目的、分階段業(yè)務(wù)期望；
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1.1 業(yè)務(wù)方向，基礎業(yè)務(wù)規劃等，獲公司內部領(lǐng)導層認可，通過(guò)公司內部產(chǎn)品立項審核；
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1.2 代表項目，先后三次成功通過(guò)集團公司立項審核，獲得項目所需的相關(guān)預算、人員編制及營(yíng)銷(xiāo)資源。
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2、獨立完成賽道研究（行業(yè)、市場(chǎng)、競品等方向）；
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2.1 深入了解分析行業(yè)中各組成部分職責，資金流向，產(chǎn)業(yè)鏈節點(diǎn)關(guān)聯(lián)，以及各部分受?chē)艺哂绊懙姆治觯?/span>
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2.2 與行業(yè)內各環(huán)節的個(gè)人、組織、公司進(jìn)行溝通、探討，明確公司業(yè)務(wù)與行業(yè)上下游核心利益及價(jià)值交還方式；
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2.3 與關(guān)注本項目領(lǐng)域的投資人、機構進(jìn)行深入探討，明確、理解資本關(guān)注要點(diǎn)。收集同業(yè)競品資本信息、業(yè)務(wù)方向、團隊情況等。
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3、基于公司實(shí)際情況，優(yōu)化業(yè)務(wù)團隊；
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3.1 向公司各層級輸出：BP、業(yè)務(wù)規劃、產(chǎn)品架構規劃、分界面GS及KPI。統一各層級業(yè)務(wù)思路，明確工作目標；
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3.2 提煉核心業(yè)務(wù)點(diǎn)，組建精英團隊，實(shí)現業(yè)務(wù)快速試錯打磨。2017年底至2018年底，共計迭代超過(guò)60個(gè)版本；
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3.3 梳理公司內相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)業(yè)務(wù)關(guān)系，面向合作部門(mén)KPI，開(kāi)展協(xié)調合作。
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4、持續關(guān)注各類(lèi)“賽道內選手”動(dòng)態(tài)；
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4.1 建立競品數據模型：通過(guò)第三方數據機構、渠道、爬蟲(chóng)等手段，建立面向用戶(hù)及內容的數據監控體系；
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4.2 持續使用競品業(yè)務(wù)，緊密跟進(jìn)其業(yè)務(wù)迭代，包含但不限于：技術(shù)實(shí)現、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)品形態(tài)、內容運營(yíng)、產(chǎn)品運營(yíng)、市場(chǎng)投放、UE、前端設計思路變化 等；
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4.3 競品用戶(hù)訪(fǎng)談：分為不指定用戶(hù)訪(fǎng)談及指定用戶(hù)訪(fǎng)談。共計收發(fā)線(xiàn)上問(wèn)卷超過(guò)6000份，線(xiàn)下面訪(fǎng)人次超過(guò)400位，焦點(diǎn)小組超過(guò)60次。
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5、持續跟進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域研究；
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5.1 視頻在線(xiàn)云化方向：先后與業(yè)內5家該項技術(shù)提供機構進(jìn)行接洽。實(shí)施：技術(shù)基礎交流、實(shí)驗環(huán)境測試、灰度測試、商用層基礎開(kāi)發(fā)；
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5.2 H5在線(xiàn)云化方向：與國內2家機構進(jìn)行接洽。共實(shí)現10款游戲產(chǎn)品的H5化實(shí)踐；
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5.3 芯片級云化解決方案：與高通進(jìn)行了基礎技術(shù)實(shí)現研究，并推進(jìn)實(shí)驗室環(huán)境測試。與顯卡編碼技術(shù)公司進(jìn)行接洽，對遠程客戶(hù)端渲染的實(shí)驗室環(huán)境進(jìn)行技術(shù)實(shí)現；
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5.4 推進(jìn)內部自主視頻流方向云化解決方案：組建技術(shù)攻堅團隊，通過(guò)4個(gè)月的時(shí)間，實(shí)現了基于公有云環(huán)境的云化游戲技術(shù)開(kāi)發(fā)，并已規?；度肷逃?。
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6、面向團隊內部的業(yè)務(wù)培訓；
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6.1 手把手幫助團隊成員理解具體工作方法、處理問(wèn)題技巧、加深對業(yè)務(wù)的認知；
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6.2 產(chǎn)品經(jīng)理培訓，31次；
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6.3 產(chǎn)品運營(yíng)培訓，19次；
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6.4 綜合業(yè)務(wù)培訓，35次。
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7、建立基于產(chǎn)品及用戶(hù)行為的數據監控體系，持續跟進(jìn)數據；
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7.1 編寫(xiě)、上線(xiàn)用戶(hù)實(shí)時(shí)行為跟蹤數據流直播網(wǎng)站；
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7.2 基于業(yè)務(wù)基礎數據、功能點(diǎn)數據、功能流程體系數據，建立數據體系，并每日產(chǎn)生數據報告；
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7.3 依據版本迭代，不斷更新、調整、優(yōu)化產(chǎn)品打點(diǎn)體系；
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7.4 建立用戶(hù)數據畫(huà)像：目標用戶(hù)、流失預警用戶(hù)、流失用戶(hù) 等數據畫(huà)像；
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7.5 深入分析數據：每日分析前日新增典型用戶(hù)行為流，每日分析預警用戶(hù)自激活后的每日、每次接觸產(chǎn)品的行為流，每日分析已流失用戶(hù)自激活后的每日、每次接觸產(chǎn)品的行為流；
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7.6 自2017年底至今，一共分析用戶(hù)數據過(guò)萬(wàn)個(gè)，具體數據數百萬(wàn)條。
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8、持續進(jìn)行用戶(hù)調研；
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8.1 基于廣泛尺度的用戶(hù)調研：收集線(xiàn)上問(wèn)卷18000+份、電話(huà)訪(fǎng)談3000+位、線(xiàn)下面訪(fǎng)600+位，均有訪(fǎng)談錄音記錄；
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8.2 基于產(chǎn)品內用戶(hù)行為數據的回訪(fǎng)調研：電話(huà)機線(xiàn)下面訪(fǎng)400+位，均有訪(fǎng)談錄音記錄；
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8.3 隨機線(xiàn)下場(chǎng)景訪(fǎng)談：超過(guò)100次；
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8.4 核心用戶(hù)招募：60位，通過(guò)線(xiàn)下渠道進(jìn)行招募，根據用戶(hù)實(shí)際反饋質(zhì)量給予對應運營(yíng)福利；
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8.5 有效且最終實(shí)施的用戶(hù)反饋：產(chǎn)品改進(jìn)300+條、運營(yíng)反饋100+條。
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9、參與產(chǎn)品實(shí)施
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9.1 參與制定技術(shù)選型及架構設計，嚴謹定義每一個(gè)表、表間關(guān)系及表內每一個(gè)字段；
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9.2 參與每版本與技術(shù)組的開(kāi)發(fā)溝通；
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9.3 與產(chǎn)品經(jīng)理一起確定每一次迭代的需求分析，確定問(wèn)題的解決方式、優(yōu)先級；
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9.4 參與制定產(chǎn)品內部全部UE設計；
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9.5 參與移動(dòng)端部分UI設計；
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9.6 參與制定不同階段、不同功能點(diǎn)的產(chǎn)品運營(yíng)方案，并帶運營(yíng)團隊實(shí)施；
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9.7 參與對接來(lái)自銷(xiāo)售、運營(yíng)、市場(chǎng)、公司領(lǐng)導層的非用戶(hù)向業(yè)務(wù)需求，并給出合理的解決方案；
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9.8 參與發(fā)版測試；
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9.9 從2017年底至2018年底，項目核心數據：DAU從一百以?xún)茸龅饺站?5萬(wàn)、次日留存從2%做到48%、7日滾動(dòng)留存從1%做到45%、30日滾動(dòng)留存從0.2%做到49%。
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