獵頭職場(chǎng)：半導體企業(yè)的算法專(zhuān)家主要負責哪些工作？
負責公司產(chǎn)品相關(guān)的傳統語(yǔ)音處理算法（AEC、NS、AGC、EQ、BF, BSS等算法）的設計與開(kāi)發(fā), 主要包括：AEC(acoustic echo cancelling), 語(yǔ)音識別前端和雙工語(yǔ)音通話(huà)兩種AEC差異化解決方案； 業(yè)內第一次提出針對低端喇叭非線(xiàn)性的AEC非線(xiàn)性殘留解決方案；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的AEC方案; 基于盲分離的AEC方案。
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NS(noise suppression), 傳統輕量化噪聲抑制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結合的hybrid NS算法；AGC(automatic gain control), 基于噪聲抑制量動(dòng)態(tài)調整、AI人聲檢測聯(lián)動(dòng)的自動(dòng)增益控制算法；EQ(equalization), 支持任意幅頻曲線(xiàn)、參數可配的低延時(shí)動(dòng)態(tài)均衡算法；具有參數梯度下降自動(dòng)擬和功能；BF(Beamforing), 近場(chǎng)、遠場(chǎng)雙麥波束形成算法；任意麥克風(fēng)拓撲結構的陣列算法。
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DOA(Direction of arrival), 或稱(chēng)SSL(sound source location)聲源定位算法，實(shí)現任意麥克風(fēng)拓撲結構的聲源定位功能，最小精度可達5度；BSS(blind source separation), 基于先驗DOA信息的雙麥克風(fēng)盲源分離算法， 基于盲分離的AEC解決方案；howling Suppression嘯叫抑制又稱(chēng)AFC(acoustic feedback cancellation), 基于陷波器的固定濾波方案與自適應濾波方案；Dereverberation，去混響算法，基于線(xiàn)性自回歸模型的多通道自適應線(xiàn)性濾波方案，還原無(wú)混響人聲，且不造成人聲損傷；
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負責公司產(chǎn)品相關(guān)的人工智能(AI)語(yǔ)音降噪、人聲分離、喚醒與命令詞識別、聲紋識別等算法的設計與開(kāi)發(fā)， 主要包括：KWS(keyword spotting), 基于CRN網(wǎng)絡(luò )與注意力機制的關(guān)鍵詞識別或語(yǔ)音喚醒算法；CR(command recognitiion),基于resUNet的命令詞識別算法；VPR(voice print recognition), 聲紋識別又名SI(speaker identification)說(shuō)話(huà)人辨認，基于D-vector、余弦相似度和交叉熵的聲紋識別算法。
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AI噪聲抑制算法，基于復數域FIR濾波器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )噪聲抑制算法，能有效去除大風(fēng)噪、地鐵等公共交通的高噪聲，實(shí)現人聲提??；遠場(chǎng)AI all-in-one方案：利用同一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )同時(shí)實(shí)現降噪、去混響、去AEC殘留回聲的整體方案；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )AEC殘留回聲抑制算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )e2eAEC算法；TasNet, Conv-TasNet, Deep-clustering, DeepCASA人聲分離算法、人聲提取、音樂(lè )分離算法；基于 CTC-attention 的hybrid End-to-end ASR算法預研。
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負責算法在公司芯片平臺及客戶(hù)硬件平臺上的實(shí)現及性能優(yōu)化工作， 主要包括：包括不同平臺上算法的porting工作， 包括hifi DSP, arm MF4, riscV等等；算法的定點(diǎn)化優(yōu)化， SIMD指令并行優(yōu)化， 內存優(yōu)化等等。配合軟件、硬件及其它部門(mén)調試、維護公司量產(chǎn)產(chǎn)品及進(jìn)行問(wèn)題定位；撰寫(xiě)已開(kāi)發(fā)的軟件算法相關(guān)說(shuō)明文檔、軟件著(zhù)作權及專(zhuān)利文檔。
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